央行等簽署《關於在粵港澳大灣區開展“跨境理財通”業務試點的諒解備忘錄》

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電力工程已成為中國人工智能專利布局的重要領域，而國家電網公司在人工智能科研論文和專利申請上都是中國表現最搶眼的企業。這個事實在以往的人工智能研究中都未被提及或重視，說明人工智能與能源係統的結合很可能是一個之前被忽視的領域，而這可能為中國人工智能技術應用開拓新的方向，並為能源低碳轉型做出有益的貢獻。

5.從發展方式來看，中國需要加強產學研合作，促進知識應用和轉化。國際合作和產學研合作是人工智能技術發展的重要途徑。目前中國人工智能知識生產大量停留在大學和科研機構中，在產學研合作促進知識應用和轉化方麵仍然存在顯著短板。

展望未來，中國不但需要大力推進產學研融合創新，還需要更加鮮明地支持企業利用數據、算力等優勢從事人工智能基礎研究。6.從政策環境來看，各地方政府積極支持，但也存在盲目跟風傾向。

中國社會對人工智能的發展總體上是積極樂觀的，為人工智能產業的發展提供了非常有利的政策、輿論、金融、市場和人才供給等發展環境，但各地在人工智能發展政策方麵仍然存在跟風中央、追逐熱點的傾向。

目前中國在人工智能發展政策上主要強調促進技術進步和產業應用，而對道德倫理、安全規製等問題還沒有予以足夠重視。在過去的一年間，人工智能行業迎來了前所未有的爆發，資本湧入、媒體熱炒，人工智能從業者的春天來得無比突然。與兒童可以毫不費力地整合視覺、語言和其他感官的方式不同，狹義的應用無法以一種通用的方式存儲信息，從而允許信息被共享並隨後被其他應用使用。

最後，研究人員錯誤地認為，如果可以建立一個足夠大的機器學習係統和足夠的計算機能力，它就會自發地表現出通用智能。這也被證明是錯誤的。

正如試圖獲取特定領域知識的專家係統無法創建足夠的案例和示例數據來克服潛在的缺乏理解一樣，人工智能係統也無法處理非計劃內的請求，無論其規模有多大。為了獲得真正的人工智能理解，研究人員應該將注意力轉移到開發一種基本的、潛在的技術，以複製人類對上下文的理解。